GEO 무료진단
삼성드림이비인후과
삼성드림이비인후과 홈페이지 제작
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삼성드림이비인후과 병원 홈페이지 리뉴얼 프로젝트는 이비인후과의 진료 전문성과 브랜드 아이덴티티를 디지털 환경에서도 명확하게 전달하는 데서 시작했습니다.
‘코 하나만 집중하는 시간’이라는 브랜드 메시지를 중심으로 코 질환과 기능코성형의 전문성을 직관적으로 보여주고, 누적 진료 데이터와 의료진 전문성, 치료 사례와 환자 후기 등 신뢰를 형성하는 정보를 체계적으로 구성했습니다. 또한 복잡하게 느껴질 수 있는 이비인후과 진료 정보를 사용자가 쉽게 탐색할 수 있도록 콘텐츠 흐름과 정보 위계를 재설계하고, PC·태블릿·모바일까지 일관된 경험을 제공하는 반응형 병원 홈페이지로 구축했습니다. 이번 프로젝트를 통해 삼성드림이비인후과만의 전문성과 신뢰를 보다 명확하게 전달하는 이비인후과 홈페이지 제작 사례를 완성했습니다.
SINCE
2009
NOW
2026
오직 코만 집중해온 시간, 삼성드림의 기준이 되다
왜
삼성드림은
코
하나
에
집중할까요?
우리는 코를 가장 깊이 연구합니다.
Project Overview
이비인후과 전문성을 담은
병원 홈페이지 리뉴얼
인물 중심의 비주얼과 라이트 포인트 연출을 통해 ‘코 하나만 집중하는 시간’이라는 핵심 메시지가 직관적으로 전달되도록 삼성드림이비인후과의 웹사이트를 전면 리뉴얼했습니다.
사용자가 진료 정보를 탐색하는 과정에서 신뢰를 빠르게 형성할 수 있도록 병원의 누적 데이터와 주요 진료 분야, 전후 사례, 실제 후기를 체계적으로 구성했습니다.
복잡하게 느껴질 수 있는 의료 정보는 정돈된 콘텐츠 흐름과 명확한 시각적 위계로 풀어내어 필요한 정보를 쉽고 자연스럽게 확인할 수 있도록 설계했습니다.
브랜드 아이덴티티를 반영한 블루 컬러와 여백 중심의 디자인으로 전문성과 신뢰감을 전달하고자 했으며,
의료진 소개·지점 안내·최신 소식 등 주요 정보를 유기적으로 연결해 사용자의 탐색 편의성을 높였습니다.
신뢰 기반 의료 콘텐츠
질환 정보부터 의료진, 치료 사례까지 신뢰 형성에 필요한
정보를 체계적으로 구성했습니다.
반응형 홈페이지
PC·태블릿·모바일 환경에 따라 콘텐츠 구조를 최적화해
일관된 사용자 경험을 제공합니다.
AI 의료 이미지
코 구조와 진료 과정을 쉽게 이해할 수 있도록
의료 콘텐츠에 최적화된 AI 이미지를 제작했습니다.
의료 데이터 시각화
누적 진료 데이터와 치료 성과를 그래프와 인포그래픽으로 구성해
병원의 전문성을 쉽게 이해할 수 있도록 했습니다.
Challenge
전문성은 깊게,
의료 정보는 어렵지 않게
삼성드림이비인후과가 가진 다양한 진료 정보와 전문성을 사용자가 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 구조가 필요했습니다.
Complex Information
복잡한 의료 정보
Trust Building
신뢰를 만드는 근거
Content Navigation
많은 콘텐츠의 연결
Solution
정보를 정리하고,
신뢰가 보이게 만들다.
다지점·다기기 환경에서
흔들림 없는 신뢰
6개 지점의 환자가 PC와 모바일 등 다양한 환경에서 정보를 확인하고
상담을 신청할 수 있도록 반응형 UX를 적용했습니다.
Before & After 비교 슬라이더, 통합검색, 자가진단 도구처럼
인터랙션이 필요한 기능도 모바일에서 동일하게 작동하도록 구성했습니다.
Main Page
병원의 전문성을 한눈에
전달하는 메인페이지 설계
메인페이지는 삼성드림이비인후과의 핵심 브랜드 메시지와 주요 진료 분야를 가장 먼저 전달하고,
이후 의료 데이터–진료 시스템–의료진–치료 사례–환자 후기 순으로 신뢰가 단계적으로 형성되도록 구성했습니다.
첫 화면에서는 인물 중심 비주얼과 블루 라이트 포인트와 ‘코 하나만 수술, 집중, 연구, 고민 해온 시간’이라는 슬로건을 활용해
의료 철학을 직관적으로 전달하고, 이후 사용자의 탐색 목적에 따라 주요 진료 콘텐츠로 빠르게 이동할 수 있도록 설계했습니다.
Design System
병원의 전문성과
신뢰를 일관되게 담은
의료 웹 디자인 시스템
삼성드림이비인후과의 브랜드 컬러인 블루를 중심으로 컬러, 타이포그래피, 버튼, 카드, 의료 콘텐츠 UI 등
홈페이지 전반에 활용되는 디자인 기준을 체계화했습니다.
다양한 질환 및 진료 페이지가 지속적으로 추가되는 병원 홈페이지의 운영 특성을 고려해
확장 가능한 컴포넌트 구조를 설계하고, 반응형 환경에서도 동일한 브랜드 경험이 유지되도록 구축했습니다.
Typography
Color
Primary Deep Blue
#1947C7
전문성과 신뢰,
안정감을 상징하는 딥 블루
Primary Sky Blue
#1C92C8
맑고 편안한 호흡을
연상시키는 스카이 블루
Primary Green
#3AA94A
건강한 회복과 생명력을
담은 라이트 그린
Gradient
#003FED - #3AA94A
Landing Page
진료 데이터와 전문성을 담은
이비인후과 랜딩페이지
단순히 의료 정보를 나열하기보다 핵심 수치와 진료 특징, 치료 사례가 하나의 스토리로 이어지도록 콘텐츠 위계를 설계하고 그래프와 인포그래픽을 활용했습니다.
이를 통해 사용자가 병원의 전문성과 차별점을 자연스럽게 인지하고 상담과 진료 정보 탐색까지 이어질 수 있도록 구성했습니다.
UX Design
복잡한 진료 정보를
쉽게 탐색하는 의료 UX
코 질환, 기능코성형, 의료진, 치료 사례 등 다양한 콘텐츠를 사용자가 목적에 따라 쉽게 탐색할 수 있도록 정보 구조와 UI 컴포넌트를 설계했습니다.
진료 정보는 핵심 내용을 우선적으로 확인할 수 있도록 단계적으로 구성하고, 관련 진료와 의료진으로 자연스럽게 이어지는 동선을 설계해 이비인후과 홈페이지의 정보 탐색 편의성을 높였습니다.
또한 PC·태블릿·모바일 환경에 맞춰 콘텐츠 흐름과 인터랙션을 최적화해 다양한 디바이스에서도 동일한 사용자 경험을 제공했습니다.
AI Image
이비인후과 진료를 직관적으로
보여주는 AI 의료 비주얼
실제 촬영만으로 표현하기 어려운 코 구조와 진료 상황을 직관적으로 전달하기 위해 AI 기반 의료 이미지를 제작했습니다.
질환의 특성과 치료 정보를 이해하기 쉽도록 실제 의료 콘텐츠의 맥락에 맞춰 이미지를 구성하고, 삼성드림이비인후과의 블루 컬러와 브랜드 톤을 일관되게 적용했습니다.
단순한 장식 이미지가 아닌 이비인후과 진료 정보를 설명하는 콘텐츠 요소로 활용해 사용자의 정보 이해도를 높였습니다.
Direction
필요한 정보가 명확하게
발견되는 콘텐츠 구조
코 하나에 집중해온 17년의 임상 경험과 전문성은 삼성드림이비인후과가 오랜 시간 쌓아온 가장 중요한 자산입니다.
이번 리뉴얼은 그 자산을 바꾸는 것이 아니라, 사용자와 검색엔진, AI가 보다 정확하게 이해할 수 있는 구조로 다시 정리하는 것에서 시작했습니다.
삼성드림만의 전문성과 신뢰는 그대로 유지하면서 변화하는 검색 환경에서도 필요한 정보가 명확하게 발견될 수 있도록 콘텐츠와 정보 구조 전반을 새롭게 설계합니다.
아이덴티티 강화
코 하나만 집중해온 브랜드를 검색 결과에서도 그대로
전문성 & 신뢰감 유지
의료법이 허용하는 표현 안에서 근거 있는 정보만
AI 기술 도입
AI가 인용할 수 있는 형태로 데이터를 구조화
검색이 아닌 답변으로.
AI가 이해하고 답할 수 있는
의료 정보 구조를 만들었습니다.
검색 환경은 단순히 웹사이트 목록을 보여주는 방식에서
사용자의 질문에 직접 답을 제공하는 방식으로 빠르게 변화하고 있습니다.
이제 병원의 정보는 사람에게 잘 읽히는 것뿐 아니라,
검색엔진과 생성형 AI가 내용을 정확하게 이해하고 필요한 정보를 찾아낼 수 있는 구조까지 고려해야 합니다.
그래서 삼성드림의 콘텐츠를 사람과 AI가 함께 이해할 수 있는 형태로 재정비했습니다.
수술 후기를 OCR로 구조화해 검색 가능한 데이터로 전환하고, 공개용 문서를 정리하며,
페이지마다 주요 정보를 명확하게 구분해 AI가 내용을 해석하기 쉬운 구조로 설계했습니다.
이미지에도 적절한 대체 텍스트를 적용해 시각 정보의 의미까지 전달하고,
관리자가 콘텐츠를 등록하는 순간부터 검색엔진과 생성형 AI가 이해할 수 있도록 정보 구조를 일관되게 유지합니다.
AI 검색은 무엇이 다른가?
사용자들은 검색 결과를 찾는 방식에서, 답을 먼저 얻는 방식으로 변화하고 있습니다.
기존 검색 (SEO)
- 검색어 입력
- 검색 결과 확인
- 여러 사이트 비교
- 정보 탐색
- 병원 선택
AI 검색 (GEO)
- 질문 입력
- AI가 여러 정보를 탐색·정리
- 답변 안에서 병원·의료정보 비교
- 필요한 출처 확인
- 병원 선택
보이는 정보에서 답변이 되는 정보로
검색의 경쟁은 단순히 검색 결과에 노출되는 것을 넘어,
AI가 정보를 정확하게 이해하고 답변에 활용할 수 있는 구조를 갖추는 방향으로 변화하고 있습니다.
왜 지금 AI 대응이 필요한가?
즉시 AI에게 묻는 사람
AI 검색 유입 증가
9.7배 증가
전통 검색엔진 이용량
＊ 오픈서베이 «AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기» · 2026.07.02 조사 · 전국 만 10~59세 남녀 1,000명. 같은 조사에서 생성형 AI 검색 이용자의 42.3%가 꼬리 질문으로 파고든다고 응답.
＊ Ahrefs · 2026 · AI 서비스 발 레퍼럴 트래픽 전년 대비 9.7배 증가.
＊ Gartner · 2024.02 · 2026년까지 전통 검색엔진 이용량 25% 감소 전망.
그래서 삼성드림에는 어떻게 적용했는가?
가장 큰 문제는 병원이 가진 가장 좋은 콘텐츠일수록 AI가 읽지 못한다는 것이었습니다.
환자가 직접 쓴 자필 후기는 이미지고, 이미지는 검색엔진에도 생성형 AI에도 텍스트가 아닙니다. 그래서 읽히지 않던 것을 읽히게 만드는 일부터 시작했습니다.
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자필 후기를 AI가 읽을 수 있게 : AI 공개 내용 생성
수술 자필 후기는 환자가 직접 작성한 종이를 촬영한 이미지 형태로 저장되어 있습니다.
환자의 실제 경험이 담긴 중요한 콘텐츠지만, 이미지 상태로는 검색엔진이나 생성형 AI가 내용을 충분히 이해하기 어렵습니다.
관리자가 [AI 공개 내용 생성] 버튼을 누르면 후기 이미지를 OCR로 텍스트화하고, 해당 내용을 바탕으로
검색엔진과 생성형 AI 검색 환경을 고려한 공개용 요약 문구를 자동 생성합니다.
이를 통해 기존의 이미지 중심 후기를 검색 가능한 텍스트 콘텐츠로 전환하고, 관리자는 생성된 내용을 확인·수정한 뒤 게시할 수 있습니다.
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이미지 대체 텍스트(alt) 관리
팝업·배너·자가진단·병원 둘러보기 등 이미지가 등록되는 주요 영역에 대체 텍스트 입력 기능과 작성 가이드를 적용했습니다.
이미지가 전달하는 의미를 텍스트로 함께 관리함으로써 스크린리더 사용자의 접근성을 높이고, 검색엔진이 이미지의 내용을 이해할 수 있도록 지원합니다.
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AI 메타 설명글·키워드 추천
관리자가 게시글을 등록하면 콘텐츠 내용을 기반으로 메타 설명글과 검색 키워드를 AI가 자동 추천합니다.
공지사항·의료진·후기 등 주요 콘텐츠 등록 화면에 공통 적용해, SEO에 익숙하지 않은 관리자도 기본적인 검색 메타 정보를 빠뜨리지 않고 관리할 수 있도록 했습니다.
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구조화 데이터 자동 생성
페이지 유형에 따라 검색엔진이 콘텐츠의 성격과 주요 정보를 보다 명확하게 파악할 수 있도록 구조화 데이터를 자동 적용하는 방식으로 설계했습니다.
의료진·FAQ·게시글 등 콘텐츠 특성에 맞는 정보를 정형화해 제공함으로써 검색엔진과 생성형 AI가 페이지의 맥락을 이해하는 데 도움을 줍니다.
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색인 제어 & 메타 관리
페이지와 랜딩별로 검색 노출 여부를 설정할 수 있도록 색인 허용·차단과 OG 이미지 등 주요 메타 정보를 개별 관리할 수 있게 구성했습니다.
운영 중 신규 페이지가 추가되거나 캠페인이 변경되더라도 검색 노출 정책을 관리자에서 유연하게 조정할 수 있습니다.
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코 질환 자가진단
사용자가 자신의 증상에 답하면 응답 결과를 기반으로 관련 가능성이 있는 7개 질환군을 안내하는 자가진단 콘텐츠를 구성했습니다.
사용자의 응답 데이터는 참여자·질문별로 축적되어 어떤 증상과 질환에 관심이 높은지 파악하고 향후 콘텐츠 기획에 활용할 수 있습니다.
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랜딩 템플릿 33종
캠페인 목적에 따라 필요한 영역을 조합해 사용할 수 있도록 33종의 랜딩 콘텐츠 템플릿을 구축했습니다.
각 랜딩페이지는 독립된 URL로 운영되며, 광고·프로모션별 유입과 전환 데이터를 개별적으로 확인할 수 있도록 설계했습니다